研究领域：

图像复原增强、神经网络轻量化、三维点云理解、三维场景重建与生成

学术成果：

在TPAMI、TIP、CVPR、ICCV、ECCV等高水平期刊和会议上发表论文100余篇，其中CCF-A类论文30余篇。

指导特点：

善于启发学生凝练idea，注重培养学生思维模式，写作润色经验较为丰富。

研究领域：

图像理解，生成AI，多模态理解学习，人体姿态估计，自动驾驶三维感知

学术成果：

在顶级国际会议及期刊Environment of remote sensing, AAAI, ECCV, WACV等发表论文80余篇。专利著作7部。（6）审稿人/编辑经历：担任 CVPR, ICCV, ECCV, ACM-MM,AAAI, NIPS, IJACI, WACV等审稿人。

指导特点：

数年代码开发经验，指导学生调试代码，快速实现Idea落地。

研究领域：

图像复原，医学影像、语义分割，目标检测等

学术成果：

H老师已经发表了25篇学术论文，其中部分成果以第一作者身份发表在TIP、NeurIPS、AAAI、ACM MM等CCF A类高水平期刊和会议上。

指导特点：

时间充足，善于发掘创新点，以及提供完整科研思路与写作提升。

研究领域：

机器学习、分子生成、数据挖掘

学术成果：

在Nature、Nature子刊以及计算机领域CCF-A顶级会议（ICLR、NIPS、ACL、ICML、TNNLS、TKDE、TMLR等，含Oral、Spotlight等）共发表多篇一作以及通讯高质量论文。

指导特点：

耐心细致，善于启发思维。无论是代码实现、论文撰写还是职业规划，都能为学生提供深层次的指导，培养学生拆解问题、解决问题的能力，助力进入大厂头部计划。

研究领域：

信号分析和信号处理、机器学习、深度学习

学术成果：

在Advanced Engineering Informatics、Reliability Engineering & System Safety等期刊共计发表40余篇学术论文，其中，SCI一区论文10余篇。授权国内外发明专利17件，授权软件著作权5项，主持两项国家课题，参与10余项省部级课题。

指导特点：

在指导学生科研过程中，秉持挖掘学生兴趣、尊重学生选择、理论与实战结合的原则，为学生提供全方位支持和发展空间。

研究领域：

机器学习、大规模图像检索，深度模型鲁棒性研究与分析

学术成果：

目前已发表40余篇论文，其中多数成果发表在CCF-A推荐列表上的期刊和会议，部分成果已在TPAMI, IJCV, TIP, CVPR, ICCV等高水平期刊和会议上发表。

指导特点：

具有极强的前端代码能力、丰富的科研指导和论文写作经验。指导过多名顶尖学校学生，并发表多篇SCI一区和CCF-A类会议论文。

研究领域：

具身智能、语言模型/多模态大语言模型应用、多模态融合等

学术成果：

共发表20余篇国际顶会论文，其中一作发表10余篇，涵盖CCF A类会议（AAAI、ACL、EMNLP、ACMMM、ICLR等）；发表多篇一区TOP期刊，包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)等。

指导特点：

从产业需求提炼学术创新点，提供完整的idea，衔接科研与落地。手把手调代码，强调方法论迁移与可复现性设计。

研究领域：

多模态、AIGC、具身智能、VLA等

学术成果：

以第一作者在国际顶刊/顶会上发表十余篇论文（TPAMI 1篇、CVPR 3篇、ICCV 2篇、ECCV 1篇、NeurIPS 1篇等），论文总量60余篇，谷歌学术引用超4000次。

指导特点：

1、根据学生能力快速找到发论文的ideas；2、提供完整的科研思路和科研想法，帮助学生润色论文，积累学术经验。

研究领域：

具身智能、机器人导航（移动平台、四足机器人等）、无人机导航、具身大模型

学术成果：

已发表CCF推荐列表论文十余篇，主要成果发表于NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等国际顶级会议，并多次入选大会oral/spotlight。同时担任多个人工智能领域顶级会议与期刊的审稿人，包括ICLR、NeurIPS、ICML，以及IEEE TPAMI、IJCV等。

指导特点：

根据学生基础与兴趣设计差异化研究路线；指导搭建代码baseline框架、实验pipeline与可视化绘图；手把手打磨论文结构、表达和版式规范。

研究领域：

深度学习的理论分析理解、深度学习模型优化方法、鲁棒机器学习、时间序列建模与预测

学术成果：

目前已经发表了CCF A类期刊与会议论文40 余篇，包括 NeurIPS, ICML, ICLR，CVPR，AAAI，IJCAI，ACL，TPAMI 等, 长期担任这些顶级会议与期刊的审稿人与领域主席。 Google Scholar 引用 10000+。

指导特点：

注重方法论创新和应用创新结合，科研过程中曾辅导本科学生发表 8 篇 CCF-A 类会议论文。

研究领域：

图像分割、目标检测、扩散模型、姿态估计、知识蒸馏、工业物联网、故障诊断

学术成果：

发表论文80多篇，SCI收录30多篇，谷歌学术引用11000多次，其中中科院一区Top 10篇，JCR Q1 15篇。曾担任过7个SCI期刊的编辑，曾担任过10多个期刊的首席客座主编。

指导特点：

累计指导过300名硕士生、博士生完成并发表二区以上论文，且有丰富的课程授课经验。

研究领域：

计算生物学、智慧医疗（药物研发）、计算经济学及多媒体数据分析等交叉前沿领域

学术成果：

学术积淀深厚，累计发表SCI学术论文130余篇。在计算机与交叉学科权威刊物（涵盖中科院SCI一区、二区及CCF推荐会议/期刊）发表多项重要成果。论文质量与引用率在领域内处于领先水平，具备极高的学术影响力。

指导特点：

累计指导上百名博士、硕士研究生完成学位论文并顺利毕业，以及指导本科生发表SCI一区等期刊论文。擅长指导学生在SCI中科院1-4区各级期刊发表论文。